Как ИИ меняет работу руководителя: 6 сдвигов На днях вышел новый отчет СберУниверситета «Как меняется работа руководителя под влиянием ИИ. Начать. Изменить. Перестать». Обычно такие отчеты читаются как прогноз погоды на десять лет вперед Этот скорее похож на план действий на ближайший квартал Делюсь своими заметками на полях отчета Главная мысль: ИИ меняет не отдельные задачи руководителя, а саму логику управления. 1️⃣ Хватит быть «напоминалкой» Честно, сколько времени у вас уходит на «а что там с задачей?», «напомни срок», «скинь статус»? У меня - больше, чем хотелось бы признавать. Теперь эту часть может забрать ИИ. Руководителю остается то, что машина не сделает: продумать задачу, процесс и правила игры 2️⃣ План на пять лет — красивая фантазия Только 8% компаний считают, что могут планировать дальше, чем на год (BARC). Звучит тревожно, но на деле это освобождает: вместо одного «идеального» плана держишь 2–3 сценария, сверяешься раз в квартал и спокойно закрываешь то, что перестало быть актуальным. План больше не клятва 3️⃣ В команде появились новые «сотрудники» Теперь в команде не только люди, но и ИИ-агенты. И вопрос уже не «пользоваться или нет», а «где агент работает сам, а где только подсказывает». Плюс за ним тоже нужно присматривать: ошибки ИИ тихие, они не ломают систему, а незаметно перетекают дальше 4️⃣ «У нас 300 человек пользуются ИИ» — это не результат Мой любимый пункт. Лицензии, число запросов, «каждый экономит час в день» — всё это красиво смотрится на слайде, но ничего не говорит о деньгах. Настоящий вопрос простой: что изменилось в P&L, если вычесть все новые затраты? 5️⃣ Должностная инструкция устарела раньше, чем ее распечатали Навыки меняются быстрее, чем мы успеваем переписывать документы. Поэтому вместо статичной роли — живая карта навыков, обучение прямо в рабочих задачах и переобучение людей вместо сокращений. IKEA так переучила 8 500 сотрудников колл-центров, когда ИИ забрал у них большую часть обращений 6️⃣ Новички уже обгоняют нас Немного неприятная правда: молодые сотрудники осваивают ИИ быстрее руководителей. И если не пробуешь сам, то теряешь не только авторитет, но и способность заметить, где ИИ ошибся в работе команды. Личный пример теперь - это пример работы с ИИ Что остается за нами? Финальные решения. Ответственность за результат. «Красные линии» — то, что мы принципиально не отдаем машине. И люди, которые проживают все эти изменения вместе с нами А какой из этих сдвигов вы уже чувствуете на себе? ⠀ #ИИ #прочеловека #управлениежизнью